最强AlphaGo诞生,达到了神一般的高度

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Google 旗下的 AI 子公司 DeepMind 在《自然》期刊上发表了最新论文,介绍了它的围棋 AI AlphaGo Zero。DeepMind 开发的前几个版本的围棋 AI 如 AlphaGo Fan(打败樊麾的版本)、AlphaGo Lee(打败李世石的版本),AlphaGo Master (打败柯洁的版本)都需要人类知识训练,但进化到 Zero 的版本则从零开始完全通过自我学习,3 天后超过 AlphaGo Lee,取得了 100 胜 0 负的成绩,21 天后达到 AlphaGo Master 的水平,40 天后成为史上最强大的围棋选手。

DeepMind 认为通用 AI 能帮助人类解决其面临的部分最具有挑战性的难题。

DeepMind 称,AlphaGo Zero 只使用一个神经网络,而先前版本的 AlphaGo 使用了策略网络和价值网络判断落子,而 AlphaGo Zero 通过强化学习将两者结合在一起,能更有效的训练和评估,它所需的计算资源也比前几代要少:AlphaGo Fan 使用了 176 个 GPU ,AlphaGo Lee 使用了 48 个 TPU,AlphaGo Master 使用了 4 个 TPU,比 Master 更强的 Zero 也是使用 4 个 TPU。

AlphaGo Zero的突破对于人工智能的发展很有意思,人工智能可能会在基因测序、新药研发、模型计算等方面展现更惊人的成果。

weinxin
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目前评论:3   其中:访客  3   博主  0

    • 通风降温设备厂家 通风降温设备厂家 1

      人工智能发展很快啊

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        人工智能确实是风口,不过我们草根创业者无从下手!

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          谢谢分享~